Сравнительный анализ методов оптимизации при исследовании весоизмерительной системы и терморугулятора

Simple item page
dc.contributor.authorКошовий, М.
dc.contributor.authorКостенко, Олена Михайлівна
dc.contributor.authorБеляєва, А.
dc.date.accessioned2019-02-01T10:25:21Z
dc.date.available2019-02-01T10:25:21Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionН. Д. Кошевой Сравнительный анализ методов оптимизации при исследовании весоизмерительной системы и терморугулятора [Текст] / Н.Д. Кошевой, Е.М. Костенко, А.А. Беляева // Науковий журнал: Радіоелектроніка, інформатика, управління. № 4 (47). –Запоріжжя, ЗНТУ, 2018. –С. 179-187.uk_UA
dc.description.abstractАктуальність. Вперше запропоновано використання методів табу-пошуку, випадкового пошуку, рою часток для побудови оптимальних за вартістю планів експерименту при дослідженні ваговимірювальної системи i терморегулятора. Мета роботи - провести порівняльний аналіз розроблених методів оптимізації, таких як табу-пошук, випадковий пошук, рою часток, при пошуку оптимальних планів проведення експерименту під час дослідження ваговимірювальної системи i терморегулятора. Метод. Запропоновано методи побудови оптимальної за вартістю реалізації матриці планування експерименту з використанням алгоритмів рою частинок, табу-пошуку i випадкового пошуку. На початку вводиться кількість чинників i вартості переходів для кожного рівня факторів. Потім з урахуванням введених даних формується вихідна матриця планування експерименту. При використанні алгоритму табу-пошуку на кожному кроці ітерації в якості нового поточного рішення вибирається краще рішення в околиці поточного i здійснюється перевірка чи не перебуває воно в списку табу. Таким чином відбуваються обчислення, поки алгоритм не досягне заданого числа ітерацій. Список табу формується з рішень, що мають мінімальну вартість. Метод випадкового пошуку оснований на перестановці стовпців матриці планування. Кількість ітерацій алгоритму задається користувачем. Метод рою часток заснований на моделюванні поведінки популяцій частинок. У кожній точці, де побувала частинка, розраховується значення вартості проведення експерименту. При цьому кожна частка запам’ятовує, яке (i де) краще значення вартості експерименту вона особисто знайшла i де розташована точка, яка є кращою серед ycix точок, які розвідали частки. На кожній ітерації частки коректують свою швидкість (модуль i напрямок). Через деяку кількість ітерацій частки збираються поблизу найбільш хорошої точки. Потім серед ycix нових точок здійснюється nepeвіркa, чи не знайшли ми нову глобально кращу точку, i, якщо знайшли, запам’ятовуємо її координати i значення вартості проведення експерименту в ній. Потім розраховується виграш в пopiвнянні з вихідною вартістю проведення експерименту.uk_UA
dc.identifier.issn1607-3274
dc.identifier.urihttps://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/1846
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherЗапорізький національний технічний університетuk_UA
dc.subjectметодuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectрій частинокuk_UA
dc.subjectпланування експериментівuk_UA
dc.subjectтабу-пошукuk_UA
dc.subjectоптимальний планuk_UA
dc.subjectвипадковий пошукuk_UA
dc.subjectвартістьuk_UA
dc.titleСравнительный анализ методов оптимизации при исследовании весоизмерительной системы и терморугулятораuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Сравнительный анализ методов оптимизации при исследовании весоизмерительной системы и терморугулятора.pdf
Size:
1.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Фахові видання